ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗ ꯃꯥꯔꯀꯦꯠꯀꯤ ꯃꯇꯥꯡꯗꯥ ꯌꯦꯡꯁꯤꯅꯕꯥ꯫

ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯀꯩꯊꯦꯂꯒꯤ ꯆꯥꯡ ꯑꯁꯤ ꯲꯰꯲꯶ꯇꯥ ꯌꯨ.ꯑꯦꯁ.ꯗꯣꯂꯔ ꯕꯤꯂꯤꯌꯟ ꯳꯰.꯳꯸ ꯌꯧꯔꯒꯅꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯆꯦꯠꯄꯥ ꯒ꯭ꯔꯣꯊ ꯇ꯭ꯔꯦꯖꯦꯛꯇꯔꯤ ꯑꯃꯥ ꯊꯃꯒꯅꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯲꯰꯳꯵ ꯐꯥꯑꯣꯕꯗꯥ ꯌꯨ.ꯑꯦꯁ.
ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯗꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯇꯩ ꯙꯥꯇꯨꯁꯤꯡ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯗꯥ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯕꯥ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯤꯆꯔ (ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯐꯔꯅꯤꯆꯔ) ꯑꯃꯒꯤ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯀꯝꯄꯣꯅꯦꯟꯇ ꯑꯃꯅꯤ꯫ ꯍꯥꯌꯔꯤꯕꯥ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯗꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯅꯥ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ (ꯀꯥꯔꯕꯣꯅꯒꯤ ꯃꯑꯣꯡ ꯑꯃꯥ)ꯅꯥ ꯁꯦꯝꯕꯅꯤ ꯃꯔꯃꯗꯤ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯑꯁꯤ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯀꯦꯜ ꯀꯟꯗꯨꯛꯇꯤꯕꯤꯇꯤ ꯋꯥꯡꯏ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯋꯥꯡꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯀꯅꯕꯥ ꯅꯨꯡꯁꯤꯠ ꯊꯦꯡꯅꯕꯥ ꯉꯝꯃꯤ꯫ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯣꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯣꯗꯔꯟ ꯁ꯭ꯇꯤꯂꯃꯦꯀꯤꯡ ꯄ꯭ꯔꯣꯁꯦꯁꯁꯤꯡꯗꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯊꯧꯗꯥꯡ ꯂꯧꯔꯤ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯃꯒꯨꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯄꯔꯐꯣꯃꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯦꯁ ꯑꯣꯄꯔꯦꯁꯅꯒꯤ ꯏꯐꯤꯁꯤꯑꯦꯟꯁꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯃꯜ-ꯏꯐꯦꯛꯇꯤꯕꯅꯦꯁꯀꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏ꯫
ꯍꯧꯈꯤꯕꯥ ꯆꯍꯤ ꯈꯔꯁꯤꯗꯥ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯗꯀꯤ ꯀꯩꯊꯦꯜ ꯑꯁꯤ ꯂꯦꯞꯇꯅꯥ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯛꯂꯤ꯫ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯗꯀꯤ ꯀꯩꯊꯦꯜ ꯑꯁꯤ ꯇꯣꯉꯥꯟ ꯇꯣꯉꯥꯅꯕꯥ ꯃꯔꯃꯁꯤꯡꯅꯥ ꯁꯣꯀꯍꯜꯂꯤ, ꯃꯗꯨꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤꯒꯤ ꯍꯀꯁꯦꯜ, ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯦꯁ (ꯏ.ꯑꯦ.ꯑꯦꯐ.)ꯒꯤ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗ ꯑꯁꯤ...
ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯗꯤꯁ꯭ꯀꯣꯚꯔꯤ꯫
ꯃꯥꯔꯀꯦꯠ ꯁꯥꯏꯖ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯒ꯭ꯔꯣꯊ꯫: ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯀꯩꯊꯦꯂꯒꯤ ꯆꯥꯡ ꯑꯁꯤ ꯲꯰꯲꯶ꯇꯥ ꯌꯨ.ꯑꯦꯁ.ꯗꯣꯂꯔ ꯕꯤꯂꯤꯌꯟ ꯳꯰.꯳꯸ ꯑꯣꯏꯈꯤ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯁꯤ ꯲꯰꯳꯵ ꯐꯥꯑꯣꯕꯗꯥ ꯌꯨ.ꯑꯦꯁ.
ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯀꯩꯊꯦꯂꯒꯤ ꯗ꯭ꯔꯥꯏꯚꯔꯁꯤꯡ꯫: ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯤꯆꯔ ꯁ꯭ꯇꯤꯂꯃꯦꯀꯤꯡ ꯄꯥꯀꯊꯣꯛ ꯆꯥꯎꯊꯣꯀꯍꯅꯕꯅꯥ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗ. 28% - 47% ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯁ꯭ꯇꯤꯂꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯏ.ꯑꯦ.ꯑꯦꯐ.ꯀꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯄꯨꯊꯣꯀꯏ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯣꯁꯤꯡꯒꯤ ꯷꯳% - 85%ꯗꯤ ꯐꯔꯅꯦꯁꯁꯤꯡꯗꯥ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯩ꯫
ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯀꯩꯊꯦꯂꯒꯤ ꯂꯤꯃꯤꯇꯦꯁꯅꯁꯤꯡ꯫: ꯕꯦꯠꯇꯔꯤ ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤꯗꯥ ꯅꯤꯗꯜ ꯀꯣꯛ ꯁꯞꯂꯥꯏꯒꯤ ꯀꯟꯁꯦꯟꯠꯔꯦꯁꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯀꯝꯄꯤꯇꯤꯁꯟ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯒꯤ ꯃꯃꯂꯗꯥ ꯑꯀꯥꯌꯕꯥ ꯄꯤꯔꯤ꯫ ꯃꯆꯥꯛ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯕꯒꯤ ꯆꯥꯡ ꯑꯁꯤ ꯵꯵% ꯑꯣꯏꯔꯤ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯃꯜ ꯑꯁꯤ ꯆꯍꯤ ꯈꯨꯗꯤꯡꯒꯤ ꯲꯰% ꯍꯣꯡꯏ꯫
ꯊꯣꯔꯛꯂꯤꯕꯥ ꯇ꯭ꯔꯦꯟꯗꯁꯤꯡ꯫: ꯁ꯭ꯇꯤꯂꯃꯦꯀꯤꯡꯗꯥ ꯑꯂꯠꯔꯥ-ꯍꯥꯏ ꯄꯥꯋꯔ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡꯒꯤ ꯑꯦꯞꯂꯤꯀꯦꯁꯟ ꯑꯁꯤ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯛꯂꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯀꯩꯊꯦꯂꯒꯤ ꯁꯔꯨꯛ ꯵꯲% - 69% ꯂꯧꯔꯤ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯋꯥꯡꯕꯥ ꯐꯔꯅꯤꯆꯔ ꯏꯐꯤꯁꯤꯑꯦꯟꯁꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯀꯟꯗꯨꯛꯇꯤꯕꯤꯇꯤꯗꯥ ꯃꯇꯦꯡ ꯄꯥꯡꯂꯤ꯫
ꯔꯤꯖꯅꯦꯜ ꯂꯤꯗꯔꯁꯤꯞ꯫: ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯒꯤ ꯂꯦꯞꯇꯅꯥ ꯄꯥꯀꯊꯣꯛ ꯆꯥꯎꯊꯣꯀꯄꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯦꯁ ꯀꯦꯄꯥꯁꯤꯇꯤ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯀꯄꯅꯥ ꯊꯧꯒꯠꯂꯗꯨꯅꯥ, ꯑꯦꯁꯤꯌꯥ-ꯄꯦꯁꯤꯐꯤꯛ ꯂꯃꯗꯝ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯕꯗꯥ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯂꯨꯝꯅꯥ ꯂꯧꯏ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯁꯔꯨꯛ ꯑꯁꯤꯒꯤ ꯵꯹% - 62% ꯑꯣꯏꯔꯤ꯫
ꯀꯝꯄꯤꯇꯤꯇꯤꯕ ꯂꯦꯟꯗꯁ꯭ꯀꯦꯞ꯫: ꯃꯥꯡꯖꯤꯜ ꯊꯥꯔꯤꯕꯥ ꯃꯦꯟꯌꯨꯐꯦꯀꯆꯔꯔꯁꯤꯡꯅꯥ ꯄꯨꯟꯅꯥ ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯒꯤ ꯆꯥꯡꯒꯤ ꯆꯥꯎꯔꯥꯛꯅꯥ ꯴꯰% - 50% ꯀꯟꯠꯔꯣꯜ ꯇꯧꯏ꯫ ꯇꯦꯛꯅꯣꯂꯣꯖꯤꯒꯤ ꯑꯄꯒ꯭ꯔꯦꯗ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯀꯦꯄꯥꯁꯤꯇꯤ ꯑꯦꯛꯁꯄꯥꯟꯁꯅꯒꯤ ꯃꯇꯦꯡꯅꯥ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯥ ꯑꯁꯤ ꯳꯰% ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯦ꯫
ꯃꯥꯔꯀꯦꯠ ꯁꯦꯒꯃꯦꯟꯇꯦꯁꯟ ꯇꯧꯕꯥ꯫: ꯀꯟꯚꯦꯟꯁꯅꯦꯜ ꯄꯥꯋꯔ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗ ꯁꯦꯒꯃꯦꯟꯇ ꯑꯁꯤ ꯍꯧꯖꯤꯀꯁꯨ ꯑꯄꯤꯀꯄꯥ ꯐꯔꯅꯤꯆꯔꯁꯤꯡꯒꯥ ꯃꯔꯤ ꯂꯩꯅꯩ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤꯌꯦꯜ ꯁ꯭ꯃꯦꯂꯇꯤꯡ ꯑꯦꯞꯂꯤꯀꯦꯁꯅꯁꯤꯡꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯑꯄꯨꯅꯕꯥ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗꯒꯤ ꯆꯥꯎꯔꯥꯛꯅꯥ ꯲꯰% - 30% ꯑꯣꯏꯔꯤ꯫
ꯈ꯭ꯕꯥꯏꯗꯒꯤ ꯅꯧꯕꯥ ꯄ꯭ꯔꯣꯒ꯭ꯔꯦꯁ꯫: ꯄ꯭ꯔꯗꯛꯁꯟ ꯑꯦꯛꯁꯄꯥꯟꯁꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯣꯗꯔꯅꯥꯏꯖꯦꯁꯅꯒꯤ ꯊꯧꯔꯥꯡꯁꯤꯡꯅꯥ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯗ ꯃꯦꯟꯌꯨꯐꯦꯀꯆꯔꯤꯡ ꯀꯦꯄꯥꯁꯤꯇꯤ ꯆꯥꯎꯔꯥꯛꯅꯥ ꯳꯰% ꯍꯦꯅꯒꯠꯍꯜꯂꯦ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯏꯐꯤꯁꯤꯑꯦꯟꯁꯤ ꯐꯒꯠꯍꯜꯂꯦ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯛꯂꯤꯕꯥ ꯁ꯭ꯇꯤꯂꯒꯤ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗꯗꯥ ꯃꯇꯦꯡ ꯄꯥꯡꯂꯤ꯫
ꯀꯣꯕꯤꯗ-꯱꯹ꯒꯤ ꯏꯝꯄꯦꯛꯇ꯫
ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯀꯣꯕꯤꯗ-꯱꯹ ꯂꯥꯏꯆꯠ ꯑꯁꯤ ꯃꯃꯥꯡꯗꯥ ꯑꯃꯨꯛꯇꯥ ꯑꯣꯏꯈꯤꯗ꯭ꯔꯤꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯁꯣꯀꯄꯥ ꯌꯥꯕꯥ ꯑꯃꯅꯤ꯫ ꯂꯥꯏꯆꯠ ꯑꯁꯤꯒꯤ ꯃꯃꯥꯡꯒꯤ-ꯒꯤ ꯊꯥꯀꯁꯤꯡꯒꯥ ꯆꯥꯡꯗꯝꯅꯕꯗꯥ ꯂꯃꯗꯝ ꯈꯨꯗꯤꯡꯃꯛꯇꯥ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯣꯁꯤꯡꯒꯤ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗ ꯑꯁꯤ ꯊꯥꯖꯕꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯋꯥꯡꯈꯠꯂꯦ꯫ ꯀꯝꯄꯥꯎꯟꯗ ꯑꯦꯅꯨꯑꯦꯜ ꯒ꯭ꯔꯣꯊ ꯔꯦꯠ ꯑꯁꯤ ꯈꯉꯍꯧꯗꯅꯥ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯀꯄꯥ ꯑꯁꯤ ꯀꯩꯊꯦꯜ ꯒ꯭ꯔꯣꯊ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯂꯥꯏꯆꯠ ꯑꯁꯤꯒꯤ ꯃꯇꯨꯡꯗꯥ ꯂꯥꯏꯆꯠ ꯑꯁꯤꯒꯤ ꯃꯃꯥꯡꯒꯤ ꯊꯥꯛ ꯑꯗꯨꯗꯥ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗ ꯐꯒꯠꯂꯀꯄꯅꯥ ꯃꯔꯝ ꯑꯣꯏꯗꯨꯅꯥ ꯑꯣꯏꯔꯤ꯫
ꯂꯥꯏꯆꯠ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯁꯦꯟꯃꯤꯠꯂꯣꯅꯒꯤ ꯊꯕꯛ ꯊꯧꯔꯃꯁꯤꯡꯗꯥ ꯍꯟꯊꯔꯀꯄꯅꯥ ꯃꯔꯝ ꯑꯣꯏꯗꯨꯅꯥ ꯀꯟꯁꯠꯔꯛꯁꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯣꯇꯣꯃꯣꯕꯥꯏꯂꯒꯨꯝꯕꯥ ꯑꯆꯧꯕꯥ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ-ꯀꯟꯖꯨꯝ ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤꯁꯤꯡꯗꯥ ꯑꯀꯥꯌꯕꯥ ꯄꯤꯈꯤ꯫ ꯃꯁꯤꯒꯤ ꯃꯍꯩ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯁ꯭ꯇꯤꯂꯒꯤ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯥ ꯍꯟꯊꯔꯀꯈꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯁꯥꯕꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯦꯁꯁꯤꯡꯗꯥ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯔꯤꯕꯥ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡꯒꯤ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗꯗꯥ ꯍꯀꯊꯦꯡꯅꯅꯥ ꯁꯥꯐꯨ ꯄꯤꯈꯤ꯫
ꯈ꯭ꯕꯥꯏꯗꯒꯤ ꯅꯧꯕꯥ ꯇ꯭ꯔꯦꯟꯗ꯫
ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯗꯀꯤ ꯀꯩꯊꯦꯜ ꯑꯁꯤ ꯑꯇꯣꯞꯄꯥ ꯀꯩꯊꯦꯜ ꯑꯃꯠꯇꯒꯨꯝꯅꯥ ꯗꯥꯏꯅꯥꯃꯤꯛ ꯑꯣꯏ꯫ ꯏꯟꯇꯔꯅꯦꯠ ꯑꯣꯐ ꯊꯤꯡꯁ (IoT) ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯦꯖ ꯀꯝꯞꯌꯨꯇꯤꯡ ꯇꯦꯛꯅꯣꯂꯣꯖꯤꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯃꯁꯛ ꯊꯣꯀꯄꯥ ꯇ꯭ꯔꯦꯟꯗ ꯑꯃꯥ ꯑꯣꯏꯗꯨꯅꯥ ꯂꯩꯔꯤ꯫ ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯔꯤꯑꯦꯜ-ꯇꯥꯏꯝ ꯗꯦꯇꯥ ꯄ꯭ꯔꯣꯁꯦꯁꯤꯡ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤ, ꯂꯦꯇꯦꯟꯁꯤ ꯍꯟꯊꯍꯜꯂꯤ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯕꯤꯜꯗꯤꯡ ꯑꯣꯇꯣꯃꯦꯁꯟ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡꯒꯤ ꯑꯄꯨꯅꯕꯥ ꯏꯐꯤꯁꯤꯑꯦꯟꯁꯤ ꯍꯦꯅꯒꯠꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯋꯥꯔꯜꯗ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯑꯦꯁꯣꯁꯤꯑꯦꯁꯅꯒꯤ ꯗꯦꯇꯥꯒꯤ ꯃꯇꯨꯡ ꯏꯟꯅꯥ, ꯲꯰꯲꯳ꯗꯥ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯦꯁ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯃꯦꯀꯤꯡꯅꯥ ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯀ꯭ꯔꯨꯗ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯒꯤ ꯆꯥꯎꯔꯥꯛꯅꯥ ꯲꯸{{꯷}}꯳꯰% ꯑꯣꯏꯈꯤ, ꯃꯁꯤꯗꯥ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯒꯤ ꯆꯥꯡ ꯑꯁꯤ ꯇꯟ ꯃꯤꯂꯤꯌꯟ ꯶꯵꯰ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯑꯣꯏꯈꯤ꯫ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯦꯁ ꯑꯃꯅꯥ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯥ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯇꯟ ꯈꯨꯗꯤꯡꯃꯛꯅꯥ ꯃꯍꯧꯁꯥꯅꯥ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗ ꯀꯤꯂꯣꯒ꯭ꯔꯥꯝ ꯱-꯲ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯩ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡꯒꯤ ꯑꯄꯨꯅꯕꯥ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗꯒꯤ ꯆꯥꯎꯔꯥꯛꯅꯥ ꯸꯰-꯸꯵%ꯗꯤ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤꯅꯥ ꯄꯨꯊꯣꯀꯏ꯫ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯁꯥꯕꯗꯥ ꯁ꯭ꯛꯔꯦꯞ ꯁ꯭ꯇꯤꯂꯒꯤ ꯁꯔꯨꯛ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯛꯂꯤꯕꯥ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯑꯆꯧꯕꯥ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯥ ꯏꯀꯣꯅꯣꯃꯤꯁꯤꯡꯗꯥ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡꯒꯤ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯃꯄꯥꯉ꯭ꯒꯜ ꯀꯅꯈꯠꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤ ꯀꯥꯔꯕꯣꯟ ꯃꯦꯇꯔꯤꯑꯦꯂꯁ ꯑꯦꯁꯣꯁꯤꯑꯦꯁꯅꯒꯤ ꯗꯦꯇꯥꯒꯤ ꯃꯇꯨꯡ ꯏꯟꯅꯥ, ꯑꯆꯧꯕꯥ-ꯀꯦꯄꯥꯁꯤꯇꯤ ꯂꯩꯕꯥ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯦꯁꯁꯤꯡ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯕꯥ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯀꯄꯅꯥ ꯃꯔꯝ ꯑꯣꯏꯗꯨꯅꯥ, ꯑꯂꯠꯔꯥ-ꯍꯥꯏ ꯄꯥꯋꯔ (ꯌꯨ.ꯑꯩꯆ.ꯄꯤ.) ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯑꯄꯨꯅꯕꯥ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯒꯤ ꯆꯥꯎꯔꯥꯛꯅꯥ ꯵꯰-꯵꯵% ꯑꯣꯏꯔꯤ꯫ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯁꯦꯝꯕꯒꯤ ꯐꯔꯅꯤꯆꯔꯁꯤꯡꯗꯥ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯔꯤꯕꯥ ꯃꯣꯗꯔꯟ ꯌꯨ.ꯑꯩꯆ.ꯄꯤ.ꯒꯤ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯃꯍꯧꯁꯥꯅꯥ ꯃꯤꯂꯤꯃꯤꯇꯔ ꯲꯰꯰ꯗꯒꯤ ꯷꯰꯰ ꯐꯥꯑꯣꯕꯒꯤ ꯗꯥꯏꯃꯦꯠꯔꯤꯛ ꯂꯩ, ꯃꯁꯤꯗꯥ ꯑꯦꯝꯄꯤꯌꯥꯔ ꯱꯵꯰,꯰꯰꯰ ꯐꯥꯑꯣꯕꯥ ꯋꯥꯡꯕꯥ ꯋꯥꯔꯀꯤꯡ ꯀꯔꯦꯟꯇ ꯂꯩ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯁꯦꯝꯕꯒꯤ ꯊꯧꯑꯣꯡꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯐꯔꯅꯤꯆꯔꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯗꯤꯒ꯭ꯔꯤ ꯲,꯷꯰꯰ꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯗꯥ ꯌꯧꯕꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯥꯔꯀꯦꯠ ꯁꯦꯒꯃꯦꯟꯇ ꯇꯧꯕꯥ꯫

ꯃꯈꯂꯒꯤ ꯃꯇꯨꯡ ꯏꯟꯅꯥ꯫
ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯃꯈꯂꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯇꯨꯡ ꯏꯟꯅꯥ ꯀꯩꯊꯦꯜ ꯑꯁꯤ ꯑꯆꯝꯕꯥ ꯄꯥꯋꯔ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡ, ꯍꯥꯏ-ꯄꯥꯋꯔ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯂꯠꯔꯥ-ꯍꯥꯏ ꯄꯥꯋꯔ (ꯌꯨ.ꯑꯩꯆ.ꯄꯤ.) ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡꯗꯥ ꯈꯥꯌꯗꯣꯀꯄꯥ ꯌꯥꯏ꯫
ꯀꯟꯚꯦꯟꯁꯅꯦꯜ ꯄꯥꯋꯔ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯗꯁꯤꯡ: ꯀꯟꯚꯦꯟꯁꯅꯦꯜ ꯄꯥꯋꯔ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯗꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯑꯀꯛꯅꯅꯥ ꯃꯤꯗꯤꯌꯝ ꯀꯔꯦꯟꯇ ꯂꯦꯚꯦꯂꯗꯥ ꯁ꯭ꯇꯦꯟꯗꯔꯗ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯦꯁ ꯑꯣꯄꯔꯦꯁꯅꯁꯤꯡꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯗꯤꯖꯥꯏꯟ ꯇꯧꯕꯅꯤ꯫ ꯃꯈꯣꯌꯅꯥ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯅꯦꯝꯕꯥ ꯄꯥꯋꯔ ꯏꯅꯄꯨꯠ ꯑꯃꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯒꯤꯗꯃꯛ ꯊꯥꯖꯕꯥ ꯌꯥꯕꯥ ꯀꯟꯗꯨꯛꯇꯤꯕꯤꯇꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯁ꯭ꯇꯦꯕꯜ ꯄꯔꯐꯣꯃꯦꯟꯁ ꯄꯤꯔꯤ꯫
ꯍꯥꯏ ꯄꯥꯋꯔ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯗꯁꯤꯡ: ꯍꯥꯌꯔꯤꯕꯥ ꯍꯥꯏ ꯄꯥꯋꯔ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗ ꯇꯧꯕꯥ ꯐꯔꯅꯤꯆꯔꯁꯤꯡꯗꯥ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯋꯥꯡꯕꯥ ꯄꯥꯋꯔ ꯂꯣꯗꯁꯤꯡ ꯍꯦꯟꯗꯜ ꯇꯧꯅꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯊꯔꯃꯦꯜ ꯔꯦꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯟꯁ ꯍꯦꯅꯒꯠꯍꯟꯅꯕꯥ ꯄꯥꯟꯗꯝ ꯊꯝꯂꯤ꯫ ꯀꯟꯚꯦꯟꯁꯅꯦꯜ ꯄꯥꯋꯔ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡꯒꯥ ꯆꯥꯡꯗꯝꯅꯕꯗꯥ ꯃꯈꯣꯌꯅꯥ ꯃꯦꯜꯇꯤꯡ ꯏꯐꯤꯁꯤꯑꯦꯟꯁꯤ ꯐꯒꯠꯍꯜꯂꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯌꯥꯡꯅꯥ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯁꯦꯝꯕꯒꯤ ꯊꯧꯑꯣꯡꯁꯤꯡꯗꯥ ꯃꯇꯦꯡ ꯄꯥꯡꯏ꯫
ꯑꯂꯠꯔꯥ-ꯍꯥꯏ ꯄꯥꯋꯔ (UHP) ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯗꯁꯤꯡ: ꯑꯂꯠꯔꯥ-ꯍꯥꯏ ꯄꯥꯋꯔ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯗꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯋꯥꯡꯕꯥ ꯀꯔꯦꯟꯇ ꯗꯦꯟꯁꯤꯇꯤ ꯂꯩꯕꯥ ꯃꯣꯗꯔꯟ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯦꯁꯁꯤꯡꯗꯥ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯅꯕꯥ ꯑꯀꯛꯅꯅꯥ ꯗꯤꯖꯥꯏꯟ ꯇꯧꯕꯅꯤ꯫ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯑꯉꯀꯄꯥ ꯄꯥꯉ꯭ꯒꯜ, ꯑꯋꯥꯡꯕꯥ ꯁꯨꯡꯗꯣꯛꯠꯔꯤꯕꯥ ꯊꯥꯑꯣ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯅꯦꯝꯕꯥ ꯔꯦꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯑꯀꯅꯕꯥ-ꯗ꯭ꯌꯨꯇꯤ ꯑꯣꯄꯔꯦꯁꯅꯁꯤꯡꯗꯥ ꯈ꯭ꯕꯥꯏꯗꯒꯤ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯄꯣꯠꯊꯣꯛ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯇꯨꯡ ꯀꯣꯏꯅꯥ ꯆꯠꯄꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯑꯦꯞꯂꯤꯀꯦꯁꯟ ꯑꯗꯨꯒꯤ ꯃꯇꯨꯡ ꯏꯟꯅꯥ ꯑꯦꯟ.ꯗꯤ.ꯑꯦ
ꯑꯦꯞꯂꯤꯀꯦꯁꯟ ꯑꯁꯤꯒꯤ ꯃꯇꯨꯡ ꯏꯟꯅꯥ ꯀꯩꯊꯦꯜ ꯑꯁꯤ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯤꯆꯔ, ꯕ꯭ꯂꯥꯁ꯭ꯠ ꯐꯔꯅꯦꯁ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯇꯩ (ꯐꯣꯁꯐꯔꯁ, ꯁꯤꯂꯤꯀꯣꯅꯅꯆꯤꯡꯕꯥ)ꯗꯥ ꯈꯥꯌꯗꯣꯀꯄꯥ ꯌꯥꯏ꯫
ꯁꯔꯚꯤꯁꯀꯤ ꯃꯇꯥꯡꯗꯥ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯤꯆꯔ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯑꯁꯤ ꯈ꯭ꯕꯥꯏꯗꯒꯤ ꯆꯥꯎꯕꯥ ꯀꯩꯊꯦꯂꯒꯤ ꯁꯦꯒꯃꯦꯟꯇꯅꯤ꯫ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯗꯁꯤꯡꯅꯥ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯁꯦꯝꯕꯒꯤ ꯊꯧꯑꯣꯡꯗꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯅꯥ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯦꯁ (ꯏ.ꯑꯦ.ꯑꯦꯐ.) ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯁꯦꯝꯕꯗꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯊꯧꯗꯥꯡ ꯂꯧꯔꯤ꯫ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯦꯁꯁꯤꯡꯗꯥ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯕꯥ ꯑꯁꯤ ꯁ꯭ꯛꯔꯦꯞ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯃꯦꯜꯇꯤꯡ ꯇꯧꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯋꯥꯡꯕꯥ-ꯀ꯭ꯕꯥꯂꯤꯇꯤꯒꯤ ꯁ꯭ꯇꯤꯂꯒꯤ ꯄꯣꯠꯊꯣꯀꯁꯤꯡ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯗꯥ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏ꯫
ꯑꯥꯔꯛ: ꯑꯥꯔꯛ ꯍꯥꯌꯕꯁꯤ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯀꯔꯦꯟꯇ ꯑꯃꯅꯥ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯗ ꯑꯅꯤꯒꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯅꯨꯡꯁꯤꯠ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯒ꯭ꯌꯥꯁꯀꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯂꯦꯞꯇꯅꯥ ꯆꯦꯟꯊꯔꯀꯄꯥ, ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯋꯥꯡꯕꯥ ꯍꯤꯠ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯉꯥꯜ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯊꯣꯀꯄꯥ ꯃꯉꯥꯜ ꯑꯃꯥ ꯊꯣꯀꯍꯅꯕꯅꯤ꯫ ꯃꯁꯤ ꯃꯍꯧꯁꯥꯅꯥ ꯋꯦꯜꯗꯤꯡꯗꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯙꯥꯇꯨꯁꯤꯡ ꯁꯦꯡꯗꯣꯛꯅꯕꯒꯤꯗꯃꯛ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯤꯆꯔꯁꯤꯡꯗꯥ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯩ꯫
ꯐꯔꯅꯤꯆꯔ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ: ꯐꯔꯅꯤꯆꯔ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯑꯁꯤ ꯑꯋꯥꯡꯕꯥ-ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔꯒꯤ ꯐꯔꯅꯤꯆꯔ ꯑꯃꯗꯥ ꯑꯥꯏꯔꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯁ꯭ꯛꯔꯦꯞ ꯃꯦꯇꯂꯁꯤꯡ ꯊꯥꯗꯨꯅꯥ ꯄꯨꯊꯣꯀꯏ꯫ ꯃꯁꯤꯒꯤ ꯊꯧꯑꯣꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯇꯣꯉꯥꯟ ꯇꯣꯉꯥꯅꯕꯥ ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤꯒꯤ ꯁ꯭ꯇꯤꯂꯒꯤ ꯄꯣꯠꯊꯣꯀꯁꯤꯡꯒꯤ ꯀꯝꯄꯣꯖꯤꯁꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯀ꯭ꯕꯥꯂꯤꯇꯤ ꯀꯟꯠꯔꯣꯜ ꯇꯧꯕꯗꯥ ꯃꯇꯦꯡ ꯄꯥꯡꯏ꯫
ꯑꯇꯣꯞꯄꯥ: ꯑꯇꯣꯞꯄꯥ ꯄꯥꯝꯕꯩꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯑꯥꯔꯛ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯁ꯭ꯇꯦꯟꯗꯔꯗ ꯐꯔꯅꯤꯆꯔ ꯁ꯭ꯇꯤꯂꯒꯤ ꯊꯧꯑꯣꯡꯁꯤꯡ ꯌꯥꯑꯣꯗꯕꯥ ꯙꯥꯇꯨꯁꯤꯡ ꯍꯤꯠ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯒꯤ ꯑꯇꯣꯞꯄꯥ ꯇꯦꯛꯅꯣꯂꯣꯖꯤꯁꯤꯡ ꯌꯥꯑꯣꯔꯤ꯫ ꯍꯥꯌꯔꯤꯕꯥ ꯄꯥꯝꯕꯩꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯇꯣꯉꯥꯟ ꯇꯣꯉꯥꯅꯕꯥ ꯏꯅꯔꯖꯤ ꯁꯣꯔꯁꯁꯤꯡ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯑꯈꯟꯅꯕꯥ ꯈꯨꯠꯂꯥꯌꯁꯤꯡ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯕꯥ ꯌꯥꯏ꯫
ꯗ꯭ꯔꯥꯏꯚꯤꯡ ꯐꯦꯛꯇꯔꯁꯤꯡ꯫
ꯀꯩꯊꯦꯂꯒꯤ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯀꯄꯅꯥ ꯃꯔꯝ ꯑꯣꯏꯗꯨꯅꯥ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯒꯤ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯦ꯫
ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯗꯀꯤ ꯀꯩꯊꯦꯂꯒꯤ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯗ꯭ꯔꯥꯏꯚꯤꯡ ꯐꯣꯔꯁ ꯑꯁꯤ ꯁ꯭ꯇꯤꯂꯒꯤ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗꯅꯤ꯫ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯦꯁ (ꯏ.ꯑꯦ.ꯑꯦꯐ.ꯁꯤꯡ)ꯒꯤ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯀꯝꯄꯣꯅꯦꯟꯇ ꯑꯃꯅꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯁꯤ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯗꯥ ꯄꯥꯛ ꯁꯟꯅꯥ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯩ꯫ ꯃꯥꯂꯦꯃꯒꯤ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤꯒꯤ ꯆꯥꯎꯈꯠꯄꯥ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯍꯟꯊꯔꯀꯄꯅꯥ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯣꯁꯤꯡꯒꯤ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗꯗꯥ ꯆꯥꯎꯅꯥ ꯑꯀꯥꯌꯕꯥ ꯄꯤꯔꯤ꯫ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯒꯤ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗ ꯑꯁꯤ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯗꯀꯤ ꯀꯩꯊꯦꯂꯗꯥ ꯁꯥꯐꯨ ꯄꯤꯔꯤꯕꯥ ꯐꯟꯗꯥꯃꯦꯟꯇꯦꯜ ꯐꯦꯛꯇꯔꯅꯤ꯫ ꯀꯟꯁꯠꯔꯛꯁꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯏꯅꯐ꯭ꯔꯥꯁ꯭ꯠꯔꯀꯆꯔ ꯗꯤꯕꯦꯂꯄꯃꯦꯟꯇꯒꯨꯝꯕꯥ ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤꯁꯤꯡꯒꯤ ꯏꯊꯤꯂꯒꯤ ꯃꯈꯥꯗꯥ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤ ꯑꯁꯤ ꯆꯥꯎꯈꯠꯂꯀꯄꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯛ ꯑꯥꯔꯛ ꯐꯔꯅꯤꯆꯔꯁꯤꯡꯒꯤ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯗꯁꯤꯡꯒꯤ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗꯁꯨ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯛꯂꯤ꯫ ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯒꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯂꯩꯔꯤꯕꯥ ꯅꯛꯅꯕꯥ ꯃꯔꯤ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯁ꯭ꯇꯤꯜ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯒꯤ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗ ꯑꯁꯤ ꯒ꯭ꯔꯦꯐꯥꯏꯠ ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯣꯗꯀꯤ ꯀꯩꯊꯦꯂꯒꯤ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯊꯧꯅꯥ ꯑꯣꯏꯍꯜꯂꯤ꯫
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